実践テクニック集:Claudeでできる10のこと
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PDF・長文を一発で要約:論点抽出の技法

長文を要約するタスクは、業務でも頻発します。「とりあえずまとめて」では精度が出ません。「3階層要約」と「観点指定」を組み合わせれば、Claudeから業務利用に耐える要約が得られます。
3階層要約のテンプレート
以下のテキスト/PDFを、次の3形式で要約してください。
1. ワンセンテンス(30字以内):エレベーターピッチ用
2. 3つの箇条書き(各50字以内):会議共有用
3. 詳細サマリー(300〜500字):レポート冒頭用
【テキスト】
(本文をここに貼るか、PDFを添付)
観点指定の追加テクニック
論点抽出を狙う場合、要約観点を明示します。
上記のレポートから、次の観点で論点を抽出してください。
- 数値データ(売上・KPI 等)
- 意思決定が必要な事項
- 前提となっている仮説
- 反対意見・別の見方
各論点は2行以内で、引用元の段落番号付きで。
業務での応用例
- 議事録:決定事項・宿題・次回までのTODOを抽出
- 競合分析レポート:自社へのインパクトの大きい点を3つ
- 長いメール:要返信箇所だけ抽出
- 論文:3行サマリー + 業務応用可能性
注意点
機密情報を含むPDFは、組織のAI利用ポリシー確認を忘れずに。要約結果が誤っているケースもあり、重要な意思決定の根拠は原本確認を徹底しましょう。
応用:要約スキルのProject化
毎日要約タスクが発生するなら、Projects 機能で「要約専用Project」を作成。3階層テンプレ + 業界用語集 を入れておけば、毎回テンプレを書く手間が消えます。
よくある質問
この記事に関連する質問と答えをまとめました。
Q.何ページのPDFまで処理できますか?
A.
Claude のコンテキストウィンドウは数十万トークンあるため、200〜500ページの長文も理論上は処理可能です。ただし長くなるほどコストが上がるため、章単位の分割処理が現実的です。
Q.機密性の高いPDFを Claude に渡しても安全ですか?
A.
Claude.ai は原則として入力データを学習に使いませんが、社内ガイドラインの確認が必要です。マスキング(社名→A社など)してから入力するのが最も安全な選択です。