AI・Claude 用語集

Claude

Anthropic 社が開発した大規模言語モデル（AI）。文章理解・生成・コード作成・画像読み取りなどができる。

Anthropic

Claude を開発する米国のAI企業。2021年設立、安全性研究を重視。

Claude Pro

Claude の有料プラン。月額20ドルで利用上限が大幅に増え、新機能を先行利用できる。

Claude Code

Claude をターミナル（コマンドライン）で使う公式CLIツール。コード生成・編集・実行を自然言語で指示できる。

Claude Projects

業務用の参考資料を読み込ませた専用 Claude を作る機能。Claude Pro/Team で利用可能。

Skills

Anthropic の機能。組織の業務スキルをパッケージ化し、再利用可能にする仕組み。

MCP

Model Context Protocol の略。AIモデルと外部ツール（DB・API・ファイル）を繋ぐ標準プロトコル。

Computer Use

Claude が画面をスクリーンショットで認識し、マウス・キーボード操作を代行する機能。

Constitutional AI

Anthropic 独自のAI訓練手法。AI に行動原則（憲法）を与えて自己評価・修正させる。

HHH

Helpful（役立つ）/ Harmless（無害）/ Honest（正直）の3原則。Anthropic の AI 設計指針。

Sonnet

Claude のミッドサイズモデル。性能とコストのバランスが良く、業務利用の主流。

Opus

Claude のハイエンドモデル。最も賢いが処理時間と料金は高め。

Haiku

Claude の軽量モデル。高速・低コストでチャットやリアルタイム応答向き。

Tool Use

AI が外部ツール（電卓・API・DB）を呼び出して結果を統合する機能。

Agent SDK

AIエージェント（自律的にタスクをこなすプログラム）を構築する開発キット。

LLM

大規模言語モデルの略。膨大なテキストで訓練され、人間のような文章を生成できるAI。

GPT

OpenAI の大規模言語モデル。ChatGPT に使われている。

ChatGPT

OpenAI が提供するチャットAIサービス。Claude のライバル。

RAG

Retrieval-Augmented Generation の略。AIが外部の知識を検索して回答に使う仕組み。

Fine-tuning

既存モデルに追加データで再学習させること。特定業務に特化させる手法。

ファインチューニング

既存モデルに追加データで再学習させること。特定業務に特化させる手法。

Embedding

テキストを数値ベクトルに変換すること。意味の近さを数値で扱える。

埋め込み

テキストを数値ベクトルに変換すること。意味の近さを数値で扱える。

Token

AIが文章を処理する最小単位。日本語1文字≒1〜2トークン目安。

トークン

AIが文章を処理する最小単位。日本語1文字≒1〜2トークン目安。

プロンプト

AIへの指示文。書き方次第で出力の質が大きく変わる。

プロンプトエンジニアリング

プロンプトを工夫して AI の出力品質を上げる技術。

ハルシネーション

AIが事実でないことをもっともらしく生成する現象。固有名詞・数値で起きやすい。

コンテキストウィンドウ

AI が一度に扱える文章量。Claude は数十万トークン規模で長文処理が得意。

Few-shot

AI に少数の例を見せてから本番タスクをやらせる手法。

Zero-shot

例を見せずに直接タスクを指示する手法。

Chain-of-thought

AI に「考える過程」を出力させる手法。複雑な推論精度が上がる。

システムプロンプト

AI の役割を最初に固定する指示。「あなたは熟練の○○です」のような形。

マルチモーダル

画像・音声・動画など複数の種類の情報を扱える AI の特性。

推論

AI が学習済みモデルを使って実際に応答を生成する処理。

Vision

AI が画像を読み取る機能。Claude も画像認識に対応。

OCR

Optical Character Recognition の略。画像内の文字を読み取る技術。

プロンプトインジェクション

悪意ある入力で AI の指示を上書きする攻撃。Webサイト等で警戒が必要。

アライメント

AI の振る舞いを人間の意図・価値観に合わせる調整作業。Anthropic の重点研究分野。

Cursor

AI 統合型のコードエディタ。Claude や GPT-4 を組み込んで使える。

GitHub Copilot

GitHub が提供する AI コード補完ツール。VS Code 等で動く。

IDE

Integrated Development Environment の略。コード編集・実行を統合した開発環境。

CLI

Command Line Interface の略。文字コマンドでパソコンを操作するツール。

Git

ソースコードのバージョン管理ツール。誰がいつ何を変えたか記録する。

リポジトリ

ソースコードを保管する場所（フォルダ）。GitHub 等で公開・共有できる。

GitHub

世界最大のソースコード共有プラットフォーム。Git の中央リポジトリとして機能。

オープンソース

ソースコードが公開され、誰でも自由に使える・改変できるソフト。

Function calling

AI が関数（プログラムの処理）を呼び出してタスクを実行する機能。

JSON

JavaScript Object Notation の略。データを軽量に表現するフォーマット。

API

Application Programming Interface の略。ソフト同士の連携窓口。

SDK

Software Development Kit の略。開発者向けのライブラリ＋ドキュメント＋ツール集。

REST

API の代表的な設計様式。HTTP で資源を操作する。

Webhook

特定のイベントが起きた時に他のサービスへ通知を送る仕組み。

レート制限

単位時間あたりに API を呼べる回数の制限。

API キー

API へのアクセス権を証明する秘密の認証コード。漏洩厳禁。

CI/CD

継続的インテグレーション/継続的デリバリーの略。コード変更を自動でテスト・公開する仕組み。

WordPress

世界で最も使われている CMS（サイト構築システム）。本サイトも WordPress 製。

CMS

Content Management System の略。ブログやサイトの記事を簡単に管理するシステム。

PWA

Progressive Web App の略。Webサイトをアプリのようにインストールできる技術。

Service Worker

ブラウザの裏で動くスクリプト。オフライン動作やキャッシュ管理を担う。

WebP

画像の高効率圧縮フォーマット。JPEG/PNG より軽い。

localStorage

ブラウザ内にデータを保存する仕組み。サーバには送られないため、進捗管理などに使える。

OGP

Open Graph Protocol の略。SNS でシェア時に表示される画像・タイトル・説明の規格。

構造化データ

検索エンジンがコンテンツの内容を理解しやすくするためのメタ情報。JSON-LD で記述。

JSON-LD

構造化データを記述する標準フォーマット。Google が推奨。

レスポンシブ

PC・スマホ等の画面サイズに応じてレイアウトが自動調整される設計。

SaaS

Software as a Service の略。Web ブラウザで使うクラウド型ソフト。

SEO

Search Engine Optimization の略。検索エンジンで上位表示されるための最適化。

SERP

Search Engine Results Page の略。Google 等の検索結果ページ。

CTR

Click Through Rate の略。表示回数に対するクリック率。

CV

Conversion の略。サイト訪問者が目的の行動（購入・登録）を取ること。

E-E-A-T

Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威）・Trustworthiness（信頼）。Google の評価基準。

AdSense

Google の広告配信サービス。サイトに広告を貼って収益化できる。

アフィリエイト

商品を紹介して購入されたら報酬がもらえる仕組み。

CTA

Call To Action の略。「今すぐ申込」のような行動を促すボタン・文言。

LP

Landing Page の略。広告から訪問されたときに最初に表示される1ページ完結型のページ。

長尾キーワード

検索回数は少ないが具体的な検索ワード。「Claude API 料金」のような複合語。

RPA

Robotic Process Automation の略。定型業務をソフトのロボットで自動化する技術。

クラウド

インターネット越しに利用するコンピュータ資源。AWS・GCP・Azure 等。

オンプレ

オンプレミスの略。自社内のサーバで運用する従来型の形。

デプロイ

作ったプログラムを本番環境に投入・公開すること。

ロールバック

問題が起きた時に元のバージョンに戻すこと。

ステージング

本番に出す前にテストする検証環境。

ベクトルDB

埋め込み（Embedding）された数値ベクトルを高速に検索できるデータベース。RAG で必須。

オーケストレーション

複数のAI・ツール・処理を組み合わせて1つのフローとして動かすこと。

キャッシュ

同じ計算・取得を繰り返さないために結果を一時保存すること。

プロンプトキャッシュ

Claude API の機能。長い system prompt を再利用して料金とレイテンシを大幅削減。