ひとことで言うと
AI に少数の例を見せてから本番タスクをやらせる手法。
Few-shotは、AIに本番のタスクをやらせる前に「お手本」を少数（数個程度）見せてから指示する手法です。望む出力の形式やトーンを例で示すことで、AIがパターンを掴み、指示だけのときより安定した結果を返しやすくなります。
たとえば問い合わせの分類なら「この文→緊急」「この文→通常」と数例を添えてから本番の文を渡すと、判定がぶれにくくなります。例を見せないZero-shotと対になる考え方で、出力形式を厳密に揃えたいときや、言葉だけでは伝えにくいニュアンスがあるときに特に有効。Claude でも分類・抽出・整形タスクの精度向上によく使われます。