プロンプトエンジニアリングの全体像

本コースの最初のレッスンでは、プロンプトエンジニアリングという領域全体の地図を描きます。「何を学ぶべきかわからない」状態を解消するのが目的です。

プロンプトエンジニアリングとは

大規模言語モデル（LLM）から狙った出力を、安定的・再現性高く引き出すための指示文設計の技術体系。Anthropic 社は公式ドキュメントで「プロンプトエンジニアリングは、AIエンジニアリングの一分野」と位置づけています。

主要トピックの俯瞰

1. 明確性：曖昧さの排除、具体的な指示
2. 構造化：XMLタグやマークダウンによるセクション分け
3. ロール設定：モデルにペルソナを与える
4. Few-shotプロンプティング：例示による誘導
5. Chain-of-Thought（CoT）：思考過程を出させる
6. プレフィル：応答の冒頭を指定
7. 反復・改善：プロンプトのデバッグ

本コースではこれらを順に深掘りしていきます。

「テクニック集」ではなく「設計力」を学ぶ

個別のテクニックを暗記しても応用が効きません。本コースは「なぜそのテクニックが効くのか」「どう組み合わせるか」という思考の型を身につけることに重点を置きます。

このレッスンのまとめ

次のレッスンから、各トピックを実例とともに学んでいきます。手元のClaudeを開きながら、必ず実際に試してください。読むだけでは身につきません。