MCPで Claude を業務システムと統合する

MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルと外部ツールをつなぐ オープン標準プロトコル。Anthropic が主導し、業界全体で採用が広がっています。

なぜMCPを学ぶべきか

各ベンダー独自のTool Use実装に縛られず、「一度作ったツール接続を様々なAIで使い回せる」 のがMCPの最大の価値です。Claude Desktop からも API クライアントからも、同じMCPサーバーを呼び出せます。

このコースで扱う実装範囲

1. MCPの仕様：基礎・通信フロー・トランスポート
2. MCPサーバーの最小実装（公式SDK使用）
3. DB・SaaS との接続パターン（Slack/Notion/Postgres 等）
4. 認証・権限管理：本番想定の設計
5. Claude Desktop / API クライアント統合
6. デバッグとトラブルシューティング

取り扱わないこと

本コースは「MCPサーバー側の実装」に重点を置きます。クライアント側のUI構築は範囲外です。

受講前提

Python または Node.js での開発経験。HTTP・JSON-RPC・JSON Schema の基礎理解。

本コース修了後

自社システムをMCPで AI に接続でき、Claude を「業務システムの一部」として動作させられるエンジニアになります。