レッスン7:Agent SDKで自社専用AIシステムを作る — PoCから本番運用・コスト設計・信頼性パターンまで
Claude Agent SDKで自社専用AIシステムを作る実務ガイド。何が作れるか、PoCから本番への道筋、2026年6月の課金変更を踏まえたコスト設計、リトライ/サーキットブレーカの信頼性パターン、内製とベンダー活用の判断軸まで、2026年6月時点の事実に忠実に解説します。
Claude Agent SDKで自社専用AIシステムを作る実務ガイド。何が作れるか、PoCから本番への道筋、2026年6月の課金変更を踏まえたコスト設計、リトライ/サーキットブレーカの信頼性パターン、内製とベンダー活用の判断軸まで、2026年6月時点の事実に忠実に解説します。
Claudeの企業導入で最後の壁となるセキュリティ・権限・ガバナンスを2026年6月の最新情報で解説。Claude Codeのサンドボックス/ネット隔離/MCP許可リスト/監査ログと、Coworkが監査ログ非対応という重要な違い、データ保護とZDR、社内ポリシー設計までを忖度なく整理します。
Anthropicの「Claude Cowork」が2026年4月に一般提供開始。Pro($20)に含まれ、非エンジニアでもローカルフォルダを自律操作し資料・分析・レポートを生成。できること、コネクタ、そして監査ログ非対応というガバナンスの落とし穴まで、導入を検討する情シス・DX・経営の視点で要点を整理します。
ClaudeとSlackの双方向連携で何ができるか、2026年6月時点の最新情報を実務目線で解説。問い合わせ対応・要約・ナレッジ検索・通知の自動化、導入手順、料金前提、向き不向きまで、情シス/DX/経営の意思決定者向けに具体的にまとめます。
PoCから全社展開まで、企業のClaude導入を失敗させないための完全ロードマップ。Pro/Team/Enterpriseの選び方、コスト試算の考え方、Claude Code・Coworkを分けた統制設計、推進体制とよくある失敗を2026年6月時点の最新情報で実務的に解説します。
対話AIは「答え」を返すだけ。Claude Code と Cowork は実際にファイルやアプリを操作し成果物まで作る「実行するAI」です。2026年6月時点の事実に基づき、両者の住み分けと企業にとっての意味を解説します。
MCP(Model Context Protocol)はClaudeをGmail・Slack・社内DB・APIに繋ぐ標準規格。仕組みを比喩で解説し、何ができるか、MCP 2.4の企業統制(MFA・監査ログ・集中管理)まで2026年6月時点の実務目線でまとめます。
SlackコネクタでClaudeとSlackを双方向連携する手順を、つなぎ方からハンズオンで解説。問い合わせ対応・チャンネル要約・通知の自動化例まで、情シス/DX/実務者が今日から使える形で網羅。2026年6月時点の最新仕様に準拠。
請求書処理・レポート生成・議事録・問い合わせ一次対応など、現場で即効性の高い業務自動化12パターンを表で整理。各パターンに必要なツール連携と想定効果、Claude CodeとCoworkの使い分けまで、2026年6月の最新情報で実務的に解説します。
Claude Agent SDKで自社専用AIシステムを作る実務ガイド。何が作れるか、PoCから本番への道筋、2026年6月の課金変更を踏まえたコスト設計、リトライ/サーキットブレーカの信頼性パターン、内製とベンダー活用の判断軸まで、2026年6月時点の事実に忠実に解説します。
Claudeの企業導入で最後の壁となるセキュリティ・権限・ガバナンスを2026年6月の最新情報で解説。Claude Codeのサンドボックス/ネット隔離/MCP許可リスト/監査ログと、Coworkが監査ログ非対応という重要な違い、データ保護とZDR、社内ポリシー設計までを忖度なく整理します。
Claude Codeで2026年6月時点にできることを完全網羅。コード生成・複数ファイル編集・コマンド実行・MCP連携・Plugins/Skills・Plan modeを企業価値に翻訳。自社システム内製と業務自動化の具体例、始め方、Coworkとの違いまで意思決定者向けに解説します。
MCPとは何か、仕組み、ClaudeをGmail・Slack・社内DBに繋ぐ方法、MCP 2.4の企業統制(MFA・監査ログ・集中管理)、活用例と注意点までを2026年6月時点の最新情報で実務的に解説します。
ClaudeとGmail/Drive/Calendarを連携すると、メール下書き・資料作成・予定調整がどこまで自動化できるのか。2026年6月時点の公式コネクタとMCPの違い、設定手順、セキュリティ留意点を企業の情シス・DX・実務者向けに実務目線で徹底解説します。

Anthropic が提唱した MCP は、AIエージェント時代の「USB-C」になるかもしれない。仕組み・主要対応ツール・現場での活用イメージを解説。

MCP(Model Context Protocol)登場から1年強で、対応サーバー実装が爆発的に増加。実用的な5カテゴリを整理。

MCP(Model Context Protocol)対応サーバーは2026年Q1で300超え。便利な反面、選定眼が問われる時代に。導入推奨MCPと選定基準の最前線。

MCPサーバー実装で詰まりがちな箇所のデバッグ手法。stdioのログ、JSON-RPCのトレース、よくあるエラーの解消法。

MCPサーバーを呼び出す側の実装。Claude Desktopでの利用、Claude API(Python/TypeScript SDK)からの直接呼び出し。

MCPサーバーをマルチユーザー本番運用するための認証・認可。OAuth・JWT・スコープ管理・PII保護の実装。

Postgres・MySQL・Slack・Notion・Salesforce など、業務システムとMCP接続する設計パターン。SQLの安全性、API認証、エラー処理。

公式SDK(Python)でMCPサーバーを最小構成で立ち上げる。Tool定義・stdio通信・Claude Desktopへの登録まで。

Model Context Protocol(MCP)の全体像。なぜAI業界で標準化が進んでいるのか、Tool Use との違い、採用するメリット。

Claude API・Claude Code・Agent SDK を活用し、AIをアプリケーションやワークフローに組み込む。エンジニア・テックリード向け実践コース。

Anthropic 主導の MCP(Model Context Protocol)を実務で1ヶ月使い込んだエンジニアのレポート。何が便利で何がまだ不便か。
対話AIの先にある「実行するAI」=Claude CodeとCoworkを自社業務に実装するための全8レッスン。MCP・コネクタ・Plugins・企業統制まで、2026年6月時点の最新仕様で情シス/DX/経営と実務者の両視点を網羅します。

Model Context Protocol(MCP)を使い、Claude を社内DB・SaaS・自社システムと安全に接続する。MCPサーバー実装からClaude Desktop統合、認証設計、デバッグまで。

Agent SDK・Tool Use・メモリ管理・プランニング・ヒューマン・イン・ザ・ループ——本格的な自律エージェントを構築するための深掘り技術コース。