
MCP(Model Context Protocol)とは何か:統合の標準化が変えるもの
Anthropic が提唱した MCP は、AIエージェント時代の「USB-C」になるかもしれない。仕組み・主要対応ツール・現場での活用イメージを解説。

Anthropic が提唱した MCP は、AIエージェント時代の「USB-C」になるかもしれない。仕組み・主要対応ツール・現場での活用イメージを解説。

MCP(Model Context Protocol)登場から1年強で、対応サーバー実装が爆発的に増加。実用的な5カテゴリを整理。

MCP(Model Context Protocol)対応サーバーは2026年Q1で300超え。便利な反面、選定眼が問われる時代に。導入推奨MCPと選定基準の最前線。

MCPサーバー実装で詰まりがちな箇所のデバッグ手法。stdioのログ、JSON-RPCのトレース、よくあるエラーの解消法。

MCPサーバーを呼び出す側の実装。Claude Desktopでの利用、Claude API(Python/TypeScript SDK)からの直接呼び出し。

MCPサーバーをマルチユーザー本番運用するための認証・認可。OAuth・JWT・スコープ管理・PII保護の実装。

Postgres・MySQL・Slack・Notion・Salesforce など、業務システムとMCP接続する設計パターン。SQLの安全性、API認証、エラー処理。

公式SDK(Python)でMCPサーバーを最小構成で立ち上げる。Tool定義・stdio通信・Claude Desktopへの登録まで。

Model Context Protocol(MCP)の全体像。なぜAI業界で標準化が進んでいるのか、Tool Use との違い、採用するメリット。

Claude API・Claude Code・Agent SDK を活用し、AIをアプリケーションやワークフローに組み込む。エンジニア・テックリード向け実践コース。

Anthropic 主導の MCP(Model Context Protocol)を実務で1ヶ月使い込んだエンジニアのレポート。何が便利で何がまだ不便か。

Model Context Protocol(MCP)を使い、Claude を社内DB・SaaS・自社システムと安全に接続する。MCPサーバー実装からClaude Desktop統合、認証設計、デバッグまで。

Agent SDK・Tool Use・メモリ管理・プランニング・ヒューマン・イン・ザ・ループ——本格的な自律エージェントを構築するための深掘り技術コース。