学習計画を立てたい：パーソナライズされたカリキュラム作成

「新しい分野を学びたい、でも何から始めれば？」の悩みに、Claude が個人化した学習計画を提案してくれる。私の Python 学習計画作成の実体験を共有します。

このレシピで実現すること

• 分野を絞った学習計画を10分で作成
• 毎週・毎日のタスクに分解
• 進捗確認用のチェックリスト生成

1. 学習目標の言語化

これから「（分野）」を学びたい。以下を踏まえて学習目標を3つの粒度で提案してください。

【私の状況】
- 現在のレベル：（具体的に）
- 学習に使える時間：（週N時間）
- 期間：（3ヶ月など）
- 目標：（資格・実務適用・趣味など）

【出力】
- 短期目標（1ヶ月）
- 中期目標（3ヶ月）
- 長期目標（6〜12ヶ月）

各目標は SMART 原則で具体化。

2. 学習カリキュラムの設計

上記目標達成のために、3ヶ月のカリキュラムを設計してください。

【週単位の構成】
- 各週のテーマ
- 推奨教材（書籍・動画・記事）
- 演習課題
- 1週間あたり所要時間

【月単位のマイルストーン】
- 1ヶ月目：基礎固め（具体的に〜できる）
- 2ヶ月目：応用（具体的に〜できる）
- 3ヶ月目：実践（具体的に〜できる）

3. 日々のタスク化

1週目のカリキュラムを、平日30分・週末2時間で消化できるよう日次タスクに分けてください。

【例】
月：YouTube動画A 視聴（20分）+ 復習ノート（10分）
火：書籍C 第1章（30分）
…

タスクごとに「成功基準」も明示。

4. 進捗確認の仕組み

1週間ごとに自己評価できるチェックリストを作ってください。

【観点】
- 学習時間の達成度
- 内容理解度（自己評価1〜5）
- 次週への引き継ぎ事項

毎週日曜夜に5分で書ける形式。

運用のコツ

• 計画通りいかなくて当然（70%達成で OK）
• 2週間に1度、計画自体を見直す
• うまくいかない時は原因を Claude と分析

応用：複数分野の並行学習

「Python + 英語」のように複数分野を並行する場合、優先順位や時間配分も Claude に相談すると、現実的な配分案が得られる。