Claudeを本番運用するためのインフラ・モニタリング・ガバナンス

「PoC（実証実験）まではよく動いた。でも本番投入したら、コストが跳ね上がり、レイテンシが課題になり、たまにエラーが返る」——AI機能の本番運用で頻発する事象です。本コースは、それを 体系的に潰す ためのコースです。

本コースの想定読者

SRE・テックリード・インフラエンジニア・セキュリティエンジニアなど、「AI機能をユーザに提供している」 立場の方。AIを「動かす」ではなく「運用する」視点でまとめています。

本コースで扱う6つの領域

1. コスト最適化：プロンプトキャッシュ・トークン消費の制御
2. レイテンシ削減：ストリーミング・並列・モデル選定
3. 監視・ロギング：観測の3原則（メトリクス・トレース・ログ）
4. セキュリティ：APIキー・PII・プロンプトインジェクション
5. SLA・障害対応：多層フォールバック設計
6. AIガバナンス：監査・利用ポリシー・リスク管理

取り扱わないこと

本コースは「Claude API を本番投入した後」のオペレーション知識に重点。プロンプト設計やTool Use 実装の詳細は他コースを参照してください。

受講前提

「Claude API & Claude Code 活用」「Claudeエージェント実装：深掘り編」修了相当、もしくは同等の実装経験。クラウド運用経験（AWS/GCP/Azure いずれか）。

本コース修了後

AI機能を24時間365日、安定稼働させ、コストとリスクをコントロールできるテックリード／SREになります。