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Claude Sonnet 4.7 リリース：推論力と長文処理がさらに進化
Anthropic は Claude Sonnet 4.7 を公開。コーディング・複雑な推論・100K超の長文処理での精度が前世代比で大幅向上。エージェント用途での失敗率も30%減。
Anthropic
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Claudeメモリ機能、ProユーザーにGA展開：会話を超えた長期記憶が標準に
ベータ版だったClaudeメモリ機能が、Proアカウント全ユーザーに正式公開。組織管理機能も同時搭載され、業務利用での実装ハードルが大幅に下がった。
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Claude Computer Use が正式版（GA）に：実務利用の本格スタート
試験的機能だったClaude Computer Useが本日GA（一般提供）。料金体系の確定・対応OSの拡大・SDKアップデートで、実業務への組み込みハードルが大幅に下がった。
Anthropicの設計思想がなぜClaudeの「人格」になるのか
なぜClaudeは他のAIと「性格」が違うのか。Anthropic社の設計思想 “Constitutional AI” がモデルの応答に与える影響。
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Claudeが目指す「エージェント時代」の輪郭
Anthropic 全体の方向性は明確に「エージェント」へ。Tool Use・Computer Use・Agent SDK の積み重ねが何を意味するのか、現時点の解像度で読み解く。
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AI安全性研究の最前線：何がどう変わってきているか
Anthropic を含むAI安全性研究は、抽象論から実装可能な技術論へとシフトしてきている。注目トピックを5つに整理。
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MCP（Model Context Protocol）とは何か：統合の標準化が変えるもの
Anthropic が提唱した MCP は、AIエージェント時代の「USB-C」になるかもしれない。仕組み・主要対応ツール・現場での活用イメージを解説。
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Claudeの新機能「Skills」が変える業務自動化
Claudeに「特定業務に特化した能力」を持たせる Skills 機能。プロンプトエンジニアリングを超え、組織固有のスキルを共有・再利用できる時代へ。
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MCPサーバーエコシステム最新観測：注目の5カテゴリ
MCP（Model Context Protocol）登場から1年強で、対応サーバー実装が爆発的に増加。実用的な5カテゴリを整理。
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OpenAI・Anthropic・Google：三大AI企業の戦略比較（2026年Q1版）
三大AI企業の戦略・強み・直近の動きを横並び比較。ユーザーは何を基準に選び、組織はどう使い分けるか。
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Anthropicのデザイン哲学：「人間の意図に寄り添う」AI設計とは
AIの「性格」は偶然ではなく設計の結果。Anthropicが大切にする「Helpful・Harmless・Honest」の3原則と、それがClaudeの応答にどう現れるか。
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Claude Sonnet 4.x 系の進化：2026 Q1 総括
Anthropic の主力モデル Sonnet 4.x の継続改善。Q1 2026 までの進化ポイントと、業務利用への影響を総括。
LESSON 01
Claude基礎入門
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Claudeとは何か？ChatGPT・Geminiとの違い
Claudeの正体を最短で理解する。Anthropic社のミッション、他AIとの設計思想の違い、得意分野・苦手分野を整理。
Claude Skills を実務に組み込むはじめの一歩
Anthropic が打ち出した Skills 機能。「組織の業務知識をAIに持たせる」を実現する第一歩を、誰でもできる手順で。
MCP（Model Context Protocol）を実務で使ってみた1ヶ月
Anthropic 主導の MCP（Model Context Protocol）を実務で1ヶ月使い込んだエンジニアのレポート。何が便利で何がまだ不便か。