ひとことで言うと
失敗から反省させて再試行するエージェント実装パターン。
Reflexionは、AIエージェントが一度失敗したら自分の結果を振り返って「何が悪かったか」を言語化し、その反省をふまえて再挑戦する実装パターンです。やり直しを単なる再試行で終わらせず、学びを次に活かす点が重要です。
たとえばコード生成でテストが落ちたとき、エラーを観察させて原因を考えさせ、修正版を作らせる流れがこれにあたります。Claude Codeのような開発支援で、失敗ログを手がかりに改善を重ねる場面と相性が良い考え方です。
反省を蓄積するほど精度は上がりますが、反復のたびにトークンと時間を消費する点は意識が必要です。